Bảo trì dự đoán (Predictive Maintenance) dựa trên nền tảng IoT là gì?

Internet vạn vật (IoT) đang thay đổi cách thức hoạt động của các nhà sản xuất. Một trong những lợi thế lớn nhất của công nghệ IoT là việc sử dụng nó trong “bảo trì dự đoán”, tập trung vào việc lập kế hoạch trước cho các vấn đề bảo dưỡng, sự cố của thiết bị, tài sản. Giúp doanh nghiệp tận dụng tối đa nguồn lực của họ.

Để đạt được cấp độ này, các hệ thống bảo trì dự đoán dựa trên IoT sử dụng các cảm biến thu thập dữ liệu để hiểu rõ hơn về máy móc, thiết bị về điều kiện vận hành, cũng như phần mềm phân tích để tạo báo cáo về các sự cố tiềm ẩn hoặc rủi ro hỏng hóc. Dữ liệu đáng tin cậy này cho phép các nhà sản xuất kiểm soát tốt hơn khi nào cần bảo dưỡng và những thành phần nào có thể cần thay thế để có thể lên kế hoạch trước về việc phân bổ nguồn lực hợp lý. Đổi lại, điều này có thể tiết kiệm cho các nhà sản xuất chi phí sửa chữa đắt đỏ đồng thời dự báo các yêu cầu trong tương lai dễ dàng hơn.

IoT giúp ích như thế nào trong bảo trì dự đoán?

Bảo trì dự đoán dựa trên IoT là rất quan trọng để đảm bảo độ tin cậy và an toàn của máy. Dữ liệu máy được thu thập, có thể bao gồm nhiệt độ hoạt động, điện áp cung cấp, dòng điện và độ rung, thông qua các cảm biến và đường truyền không dây. Dữ liệu thu thập được gửi theo thời gian thực tới nền tảng lưu trữ dữ liệu tập trung trên đám mây. Các nhóm bảo trì thu thập dữ liệu từ hệ thống lưu trữ tập trung và phân tích dữ liệu đó bằng các chương trình phân tích dự đoán, được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI) và thuật toán máy học (ML) để rút ra những thông tin chi tiết có thể xử lí nhằm hướng dẫn sửa chữa hoặc bảo trì phòng ngừa.

Bảo mật là một yếu tố quan trọng khác cần xem xét khi triển khai giải pháp IoT để bảo trì dự đoán. Các công nghệ IoT thu thập thông tin cá nhân từ nhiều nguồn khác nhau. Thông tin này phải được lưu trữ an toàn để ngăn chặn hoạt động độc hại như tấn công mạng hoặc vi phạm dữ liệu. Các quy định về quyền riêng tư dữ liệu có thể khác nhau tùy theo quốc gia hoặc khu vực và việc tuân thủ là cần thiết. Công nghệ ML và các giải pháp IoT cùng nhau có thể chuyển đổi hoạt động bảo trì phòng ngừa.

Việc triển khai bảo trì dự đoán dựa trên IoT mang lại nhiều lợi ích cho nhà sản xuất. Giảm chi phí bảo trì là mối quan tâm hàng đầu, với khả năng lên lịch trình kiểm tra và bảo trì tối ưu có thể tránh thời gian ngừng hoạt động ngoài dự kiến, ​​để duy trì hiệu quả chi phí. Tăng cường độ tin cậy của tài sản là một lợi ích khác có thể đạt được thông qua dự đoán chính xác và tránh hỏng hóc máy móc, dẫn đến tỷ lệ sử dụng máy móc cao hơn và tăng cường lợi nhuận.

Sử dụng cảm biến trên máy móc để thu thập dữ liệu như nhiệt độ, rung, và điều kiện vận hành. Dữ liệu này, khi được phân tích bởi công cụ kết nối, có thể chuyển đổi thành thông tin chi tiết giúp phát hiện vấn đề bảo trì tiềm ẩn trước khi gây lỗi hoặc đòi hỏi chi phí sửa chữa cao. Bảo trì dự đoán dựa trên IoT xác định các lỗi tiềm ẩn trước khi xảy ra, tối ưu hóa hiệu suất vận hành và giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động không mong muốn cùng với các rủi ro liên quan.

Các thành phần của bảo trì bằng cách dự đoán dựa trên nền tảng IoT

Các thành phần bao gồm bảo trì bằng cách dự đoán dựa trên IoT là cảm biến, truyền dữ liệu, trung tâm lưu trữ dữ liệu và phân tích dự đoán.

Cảm biến

Cảm biến đã trở thành một phần không thể thiếu của công nghệ hiện đại, cho phép thu thập dữ liệu theo thời gian thực từ nhiều thiết bị, hệ thống, tài sản và địa điểm khác nhau. Dữ liệu này rất quan trọng đối với các doanh nghiệp để tối ưu hóa hoạt động của họ, nâng cao hiệu quả và đưa ra quyết định sáng suốt. Với các cảm biến, hiệu suất của máy móc, mức tồn kho, mức tiêu thụ năng lượng và nhiều thứ khác có thể được giám sát, theo dõi hoặc đo lường. Bằng cách thu thập dữ liệu trong thời gian thực, doanh nghiệp có thể nhanh chóng xác định các vấn đề và thực hiện hành động khắc phục để giảm thời gian chết và cải thiện năng suất.

Kết nối truyển tải dữ liệu

Truyền dữ liệu là quá trình truyền hoặc chuyển dữ liệu từ thiết bị này sang thiết bị khác. Nó đóng một vai trò quan trọng trong việc gửi dữ liệu được thu thập từ nhiều thiết bị khác nhau đến hệ thống lưu trữ dữ liệu trung tâm trên đám mây để quản lý và lưu trữ dữ liệu hiệu quả, cũng như dễ dàng truy cập dữ liệu từ mọi nơi, mọi lúc. Quá trình truyền dữ liệu có thể liên quan đến các giao thức và công nghệ khác nhau như TCP/IP, Wi-Fi, Bluetooth và Ethernet.

Trung tâm lưu trữ dữ liệu

Trung tâm lưu trữ dữ liệu trên đám mây ngày càng trở nên phổ biến. Dữ liệu có thể được lưu trữ và truy cập từ mọi nơi vào bất kỳ lúc nào có kết nối internet, nghĩa là doanh nghiệp có thể tập trung lưu trữ dữ liệu của mình để quản lý và truy cập thông tin quan trọng dễ dàng hơn. Lưu trữ đám mây thường an toàn hơn so với các phương pháp lưu trữ dữ liệu truyền thống, với các hệ thống sao lưu và mã hóa tiên tiến có sẵn để bảo vệ chống mất mát hoặc trộm cắp dữ liệu. Lưu trữ dữ liệu trung tâm trên đám mây mang lại nhiều lợi ích và nhanh chóng trở thành phương pháp lưu trữ dữ liệu ưa thích cho cả doanh nghiệp và cá nhân.

Phân tích dự đoán

Phân tích dự đoán là một công cụ mạnh mẽ cho phép các nhóm bảo trì và kỹ sư sửa chữa đi trước các lỗi và sự cố của thiết bị. Bằng cách sử dụng các luồng dữ liệu thời gian thực, các phân tích dự đoán có thể xác định các vấn đề tiềm ẩn trước khi chúng trở thành vấn đề lớn, không chỉ tiết kiệm thời gian và tiền bạc mà còn giúp cải thiện hiệu quả tổng thể của quy trình bảo trì. Ngoài dữ liệu thời gian thực, các báo cáo định kỳ cũng có sẵn để phân tích sâu hơn và cung cấp thông tin chuyên sâu có giá trị về hiệu suất của thiết bị để tinh chỉnh lịch trình bảo trì và quy trình sửa chữa. Phân tích dự đoán là một thành phần quan trọng của hoạt động bảo trì và sửa chữa hiện đại.

Ứng dụng các nghành công nghiệp với bảo trì dự đoán dựa trên IoT

Chế tạo

Các ngành công nghiệp sản xuất chế tạo là một trong những ngành áp dụng bảo trì dự đoán IoT nhiều nhất. Ngành công nghiệp sản xuất chế tạo sử dụng công nghệ này để giám sát thiết bị, phát hiện sự bất thường và xác định các lỗi tiềm ẩn để giúp các nhà sản xuất lên lịch bảo trì và sửa chữa trước khi máy móc bị hỏng, giảm thời gian ngừng hoạt động ngoài dự kiến ​​và tăng năng lực sản xuất.

Dịch vụ

Bảo trì dự đoán dựa trên IoT giúp ngành dịch vụ giám sát hiệu suất thiết bị, dự đoán các lỗi tiềm ẩn cũng như lên lịch bảo trì và sửa chữa, giảm thời gian dành cho bảo trì phản ứng. Nó cũng giúp các công ty liên quan đến dịch vụ cung cấp dịch vụ khách hàng tốt hơn bằng cách giảm thời gian chết và cải thiện độ tin cậy của thiết bị.

Khoa học đời sống

Các công ty khoa học đời sống cũng đã áp dụng bảo trì dự đoán dựa trên IoT để đảm bảo độ tin cậy của thiết bị, giám sát thiết bị phòng thí nghiệm như tủ lạnh, tủ đông và tủ ấm, đồng thời giảm thời gian ngừng hoạt động. Bảo trì dự đoán dựa trên IoT trong ngành khoa học đời sống giúp đảm bảo rằng thiết bị được duy trì ở nhiệt độ và độ ẩm chính xác để giảm nguy cơ hỏng hóc thiết bị và bảo vệ các mẫu có giá trị.

Lợi ích của bảo trì dự đoán dựa trên IoT

Giảm chi phí bảo trì

Bảo trì dự đoán dựa trên IoT sử dụng cảm biến, phân tích và thuật toán ML để dự đoán khi nào một máy hoặc thiết bị sẽ cần bảo trì, cho phép các công ty không chỉ giảm chi phí bảo trì mà còn cả thời gian ngừng hoạt động. Điều này cũng giúp các công ty xác định các vấn đề tiềm ẩn và giải quyết chúng trước khi chúng trở thành vấn đề lớn. Bảo trì dự đoán dựa trên IoT là một công cụ mạnh mẽ có thể giúp các công ty giảm chi phí và nâng cao hiệu quả tổng thể.

Tăng hiệu suất sử dụng tài sản

Các doanh nghiệp có thể tăng cường sử dụng tài sản với bảo trì dự đoán dựa trên IoT bằng cách dự đoán và ngăn ngừa lỗi thiết bị trước khi chúng xảy ra. Việc sử dụng cảm biến và các thiết bị IoT khác để thu thập dữ liệu về hiệu suất của thiết bị có thể cung cấp cho doanh nghiệp thông tin chi tiết có giá trị về các vấn đề tiềm ẩn và các bước chủ động để giải quyết chúng. Điều này không chỉ giúp tránh thời gian ngừng hoạt động và sửa chữa tốn kém mà còn cho phép các doanh nghiệp tối đa hóa tuổi thọ của thiết bị cũng như năng suất tổng thể. Bảo trì dự đoán dựa trên IoT cho phép các doanh nghiệp luôn dẫn đầu với sự tự tin rằng tài sản của họ luôn hoạt động với hiệu suất cao nhất.

Nâng cao hiệu quả của kỹ thuật viên

Bảo trì dự đoán dựa trên IoT cũng có thể cải thiện hiệu quả của kỹ thuật viên bằng cách cung cấp thông tin thời gian thực về hiệu suất thiết bị có thể giúp kỹ thuật viên xác định các sự cố tiềm ẩn trước khi chúng trở thành sự cố lớn, cho phép họ lên lịch bảo trì vào thời điểm thuận tiện và tiết kiệm chi phí. Cách tiếp cận này có thể giúp doanh nghiệp giảm thời gian và nguồn lực cần thiết để bảo trì, giải phóng các kỹ thuật viên để tập trung vào các nhiệm vụ khác.

Giảm thời gian ngừng hoạt động của thiết bị

Phát hiện sớm các sự cố và lên lịch bảo trì vào thời điểm vừa thuận tiện vừa tiết kiệm chi phí có thể giảm thời gian ngừng hoạt động của thiết bị. Bảo trì dự đoán dựa trên IoT đang nhanh chóng trở nên phổ biến trong các ngành sản xuất, năng lượng và vận tải để giảm thời gian ngừng hoạt động của thiết bị và tối ưu hóa hoạt động. Bằng cách sử dụng các cảm biến, phân tích dữ liệu và thuật toán ML, các doanh nghiệp có thể dự đoán lỗi thiết bị trước khi chúng xảy ra và chủ động lên lịch bảo trì để không chỉ giảm chi phí cho thời gian ngừng hoạt động đột xuất mà còn cải thiện hiệu quả tổng thể và tuổi thọ của thiết bị.

Cải thiện tính an toàn và tuân thủ—Bảo trì dự đoán dựa trên IoT cũng có thể là một công cụ mạnh mẽ để cải thiện tính an toàn và tuân thủ trong nhiều ngành bằng cách giám sát thiết bị trong thời gian thực và đảm bảo rằng thiết bị luôn hoạt động tốt. Với các nguy cơ tiềm ẩn về an toàn đã được xác định, có thể thực hiện các bước để giải quyết chúng trước khi chúng gây ra nguy cơ về an toàn hoặc dẫn đến việc không tuân thủ các tiêu chuẩn thiết bị theo quy định.

Xem thêm tại : Blogs PTC